神经科学有助于人工智能的发展

谷歌旗下人工智能公司DeepMind的一个目标是，让人工智能成为提高人类创造力的工具。围棋人工智能AlphaGo正是DeepMind公司开发的。

创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）接受科技网站The Verge采访时说，神经科学能够帮助公司达成这个目标。哈萨比斯曾在博士阶段研究过神经科学，他想通过关注大脑的记忆和想象力，来理解大脑中的哪些区域参与其中，大脑里存在什么样的机制，然后使用这些知识帮助团队思考，如何在人工智能系统中实现同样的功能。哈萨比斯把神经科学当作人工智能算法和架构理念的灵感来源。哈萨比斯认为，反过来做可能也会有帮助，比如把那些已经完成特定有趣任务的人工智能算法当作模型，反向了解大脑中正在发生什么。

哈萨比斯还提到，迄今为止，人工智能的历史表明，专注于某个特定任务的人工智能系统更容易建成，而且可以进行更有针对性的训练。但要想创造一个能击败专用人工智能系统的通用人工智能系统，门槛非常高。哈萨比斯认为，对于大部分任务来说，专用人工智能系统的表现会更好，它也很难被取代。但如果要想在不同领域之间建立联系，或者得到新的科研发现，那么这些专用人工智能系统显然不够用，因为它们限制在被给予的知识范围之内，很难有所创新，所以“如果想要执行创新、发明等灵活性的任务，通用人工智能是唯一的出路”。

| 周一到周日，每天零点更新，全年无间断 |